该工作流会将参考视频转化为一个包含你指定角色的新视频，同时保留原视频的运动、构图和节奏。它通过 Wan2ReferenceVideoApi 节点调用 Wan2.7 模型，跟踪参考视频的运动与画面构成，并以你通过 LoadImage 节点加载的单张角色图像作为条件。输出是一段帧序列，在时间维度上保持目标角色的面部特征与整体观感一致，最终由 SaveVideo 节点编码为视频文件。
从技术角度看，Wan2ReferenceVideoApi 会读取参考视频并提取逐帧运动线索与场景布局，然后将角色图像中的身份信息作为条件输入给 Wan2.7，使模型在遵循原始相机与身体运动的同时，合成具备一致面部特征与造型的每一帧。节点输出生成帧序列，由 SaveVideo 按你选择的帧率与文件名进行合成。该方法适用于需要角色一致性但不想手动关键帧或做大量抠像的场景，适合短片段、社交内容与预演。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.7: 参考生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_wan2_7_r2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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