이 워크플로는 레퍼런스 비디오를 사용해 선택한 캐릭터가 등장하는 새 비디오를 만들면서, 원본의 움직임/프레이밍/타이밍을 유지합니다. Wan2ReferenceVideoApi 노드를 통해 Wan2.7 모델을 사용하여 레퍼런스 비디오의 움직임과 구도를 추적하고, LoadImage 노드로 로드한 단일 캐릭터 이미지에 조건을 걸어 생성합니다. 출력은 시간에 따라 대상 캐릭터의 얼굴 특징과 전반적인 룩을 유지하는 프레임 시퀀스이며, SaveVideo 노드가 이를 인코딩해 최종 비디오 파일로 만듭니다.
기술적으로 Wan2ReferenceVideoApi는 레퍼런스 비디오를 입력받아 프레임별 모션 단서와 장면 레이아웃을 추출합니다. 그런 다음 캐릭터 이미지의 아이덴티티 정보를 이용해 Wan2.7에 조건을 걸어, 원본 카메라 및 신체 움직임을 따르면서도 각 프레임을 일관된 얼굴 특징과 스타일링으로 합성합니다. 노드는 생성 프레임을 출력하고, SaveVideo가 선택한 프레임 속도와 파일 이름으로 이를 조립합니다. 이 접근은 수동 키잉이나 과도한 로토스코핑 없이 캐릭터 일관성이 필요할 때 유용하며, 짧은 클립, 소셜 콘텐츠, 프리비즈에 잘 맞습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.7: 레퍼런스 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_wan2_7_r2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
